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2020-06-27 18:40
谷歌發(fā)布TensorFlow,用于測試人工智能模型的隱私保護
谷歌發(fā)布TensorFlow,用于測試
人工智能
模型的隱私保護
新的TensorFlow隱私模塊支持成員推斷攻擊方法,建立分類器來推斷訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中是否存在特定樣本。分類器越精確,記憶就越多,因此模型的隱私保護就越少,做出高精度預(yù)測的攻擊者將成功找出訓(xùn)練集中使用了哪些數(shù)據(jù)。
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回復(fù):谷歌發(fā)布TensorFlow,用于測試人工智能模型的隱私保護
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